Por Theo Baker. Estudiante universitario de último año de la Universidad de Stanford
En la Universidad de Stanford, donde curso mi último año, los directores ejecutivos de empresas tecnológicas son como estrellas de rock. Cuando el fundador de Nvidia, Jensen Huang, se presentó para dar una conferencia a finales del mes pasado, los estudiantes lo rodearon. Le ofrecieron sus portátiles y estaciones de trabajo personales, desesperados por conseguir un autógrafo de una figura clave de la era de la inteligencia artificial. El año pasado, hablando con la misma clase, el Sr. Huang regaló tarjetas gráficas relucientes de 4000 dólares con su nombre autografiado en tinta dorada: el máximo símbolo de estatus en una residencia estudiantil.
Stanford siempre ha sido un refugio para aspirantes a expertos en tecnología, pero los acontecimientos recientes han llevado a la universidad a un terreno desconocido. La IA lo es todo. Hablamos de ella en los comedores y en las clases de historia, en citas y fumando con amigos, en el gimnasio y en los baños comunes de las residencias estudiantiles. Casi toda la educación superior ha sido invadida por esta tecnología, y Stanford es un caso de estudio sobre hasta dónde puede llegar. Durante los últimos cuatro años, mis compañeros y yo hemos sido sujetos de un experimento de alto riesgo.
Somos la primera generación universitaria de la era de la IA: ChatGPT llegó al campus unos dos meses después que nosotros. Cuando nos graduemos el mes que viene, esta tecnología habrá transformado nuestras vidas de maneras muy distintas. Para algunos, ha abierto las puertas a una riqueza inmensa. Pero para muchos que llegaron a Stanford —¡hace tan solo cuatro años!— cuando un título parecía un pase seguro a un trabajo bien remunerado, esa puerta se ha cerrado de golpe. Para todos nosotros, la IA ha cambiado para siempre nuestra forma de pensar y de comportarnos.
Stanford ya tenía una reputación dudosa en cuanto a integridad cuando llegué en 2022. Fue la cuna de la estafadora de Theranos, Elizabeth Holmes (actualmente cumpliendo una condena de 10 años de prisión), del estafador de criptomonedas Do Kwon (actualmente cumpliendo una condena de 15 años de prisión) y de los fundadores de Juul (que se vio obligado a pagar miles de millones por enganchar a los jóvenes a los cigarrillos electrónicos). Todos estos escándalos estaban en las noticias cuando comenzó mi primer año. Muchos de mis compañeros llegaron idealistas y esperanzados, pero entre los ambiciosos que buscaban un camino hacia la fortuna, la cultura del engaño era la norma. Ahora, la IA ha hecho que el engaño sea más fácil y rentable que nunca.
Hacer trampa se ha vuelto omnipresente. No conozco a nadie que no haya usado inteligencia artificial para aprobar alguna tarea en la universidad, pero al principio la institución tardó en darse cuenta de lo extendido que se volvería este problema. A medida que avanzaba el primer año, algunos profesores sugirieron que quizás sería necesaria la «opción nuclear»: permitir que el profesorado supervisara los exámenes presenciales, una práctica prohibida en la universidad durante más de un siglo para demostrar «confianza en la integridad» de los estudiantes.
En nuestro mundo tecnológico, impulsado por la IA, los estudiantes recurrían cada vez más a la manipulación de datos. Malversaban fondos de las residencias estudiantiles para gastarlos en sus amigos y mentían sobre tener COVID para obtener los créditos de Uber Eats que la universidad ofrecía a quienes estaban en cuarentena. Algunos conocidos míos publicaron un artículo que afirmaba un avance revolucionario en IA. Investigadores en línea no tardaron en señalar que parecía tratarse simplemente de un modelo chino robado, a lo que los dos coautores de Stanford respondieron culpando del plagio al tercer autor.
En mi tercer año, el 49% de los 849 estudiantes de informática que respondieron a una encuesta anual en el campus dijeron que preferirían copiar en un examen antes que reprobar. Una amiga mía captó la esencia de la universidad mientras hablábamos del hardware y otros artículos tecnológicos que nuestro club estudiantil no devolvía a los patrocinadores corporativos. Recuerdo que dijo que todo era «un poco de fraude».
A mitad del primer año, algunas clases de programación empezaron a exigir a los estudiantes que firmaran una declaración —«No utilicé ChatGPT»— para entregar cada tarea. Durante el primer semestre en que empezaron a aparecer estas declaraciones, vi a un compañero firmar la declaración de que había hecho su tarea sin usar IA, ya que ChatGPT seguía abierto en la ventana contigua, todo esto mientras estaba en la cubierta de un yate de fiesta financiado por inversores de capital riesgo. Los incentivos no fomentaban la honestidad. Uno podía progresar rápidamente tomando atajos y centrándose en la imagen que proyectaba.
El dinero es una parte importante. La IA simplemente ha acelerado una tendencia que ya estaba en marcha en Stanford y que se ha visto reflejada en muchas de las universidades más corporativizadas del país: la educación en sí misma puede considerarse un objetivo secundario frente a la posibilidad de alcanzar el éxito futuro, que con frecuencia se define como una ganancia inesperada.
La primera vez que nuestra clase de la universidad se reunió fue para una ceremonia de graduación a finales de septiembre de 2022. Mientras uno de los oradores hablaba monótonamente, recuerdo mirar a mi alrededor y ver a varios de mis compañeros desplomados a la sombra, cabeceando. Uno de esos chicos se convertirá pronto en multimillonario , pensé. Me pregunté quién sería y cómo.
Al principio la respuesta parecía ser la criptomoneda, y luego fue la IA.
La mayoría de mis amigos recuerdan dónde estaban y qué hacían cuando ChatGPT salió el 30 de noviembre de 2022. Yo estaba a punto de terminar mi curso en CS107, la infame asignatura de informática de Stanford que servía de filtro para los estudiantes más brillantes. Al igual que la química orgánica para los estudiantes de medicina, esta era la clase que separaba a los verdaderos programadores de aquellos que no tenían la ambición necesaria (con muchas lágrimas públicas de por medio).
La velocidad del cambio que comenzó el día que ChatGPT entró en nuestras vidas fue asombrosa. Un amigo me envió un enlace a la vista previa de la última demostración de OpenAI: «¿Ya la viste? ¡Es increíble!». Empezamos a intercambiar preguntas sin sentido, fascinados mientras ChatGPT explicaba el algoritmo de ordenación de burbuja «al estilo de un tipo astuto y charlatán de una película de gánsteres de los años 40». «Es muy bueno. Muy, muy bueno», le escribí a mi amigo. Aun así, ninguno de los dos entendía que esto marcaría la transformación de la IA de una tecnología a un producto.
Los estudiantes fueron probablemente los primeros en adoptar esta práctica a gran escala. Al fin y al cabo, era, con diferencia, la forma más rápida de sacar una buena nota. Cuando cursé CS107, la única manera viable de hacer trampa era buscar a un estudiante que ya hubiera cursado la asignatura y rogarle que le diera las soluciones a los ejercicios, conocidos por su dificultad. No había alternativa a dedicarle muchísimo tiempo. Incluso si uno conseguía las respuestas de otro estudiante (lo cual, por cierto, implicaba un acto social, al menos), los estudiantes que conocía que hacían esto pasaban horas modificando su código robado para no ser descubiertos.
Por aquel entonces, pocos hacían trampa de esta manera tan evidente. Pero un mes después, cualquier estudiante podía recurrir a un chatbot, introducir una pregunta a solas en su habitación de la residencia y repetir el resultado sin pensar. «Recuerdo que la primera vez que lo usé sentí una culpa inmediata», me contó un amigo hace poco. «Ahora es lo más normal del mundo».
En cualquier clase, la mitad de los portátiles parecen estar abiertos con ChatGPT o Claude. Al principio, experimentar con modelos era un pasatiempo para los más entendidos; presumir del acceso anticipado al modelo de lenguaje de última generación era un símbolo de estatus, y la gente te suplicaba que les dieras las claves de autorización para probarlo ellos mismos. Sin embargo, en tan solo unos pocos años, la IA se ha convertido en una realidad cotidiana. «Es de lo único que hablamos», comentó recientemente mi profesor de historia del arte griego antiguo.
En abril de 2026, finalmente se implementó la política de exámenes supervisados. Gracias a la IA, la mayoría ahora realizamos nuestros exámenes escribiendo en cuadernos, como los estudiantes de hace un siglo, garabateando las respuestas a mano bajo atenta observación. Mientras tanto, nos preguntamos constantemente qué sucederá después.
Muchos estudiantes ven estos grandes modelos de lenguaje como una amenaza para sus empleos. Las máquinas han mejorado tanto en programación que los ingenieros principiantes no pueden competir. Un título en informática de Stanford significa algo muy distinto hoy en día de lo que significaba cuando llegamos al campus: ya no existe una garantía práctica de un puesto de nivel inicial.
Pero para aquellos dispuestos a idear una empresa con «IA» en el nombre, existe una ruta casi segura hacia el éxito financiero. Perplexity, fundada justo al comienzo de mi primer año de universidad, es un ejemplo de una startup «envoltorio»; es decir, una empresa que no posee su propia IA patentada y simplemente reempaqueta modelos existentes de una forma diferente. Es una herramienta de búsqueda y pierde dinero prácticamente cada vez que un nuevo usuario introduce una consulta. En abril de 2024, alcanzó una valoración de mil millones de dólares; dos meses después, esa cifra se triplicó. En mayo de 2025, anunció que estaba recaudando fondos con una valoración de 14 mil millones de dólares, que había aumentado a 18 mil millones en julio y a 20 mil millones en septiembre.
El dinero en Silicon Valley se ha convertido en un juego de números casi sin sentido que se manejan con una naturalidad asombrosa. Esto contribuye al efecto torbellino que los estudiantes de Stanford han experimentado en torno a la tecnología y el dinero: si tu compañero de cuarto puede abandonar la universidad y fundar una empresa multimillonaria, ¿por qué no ibas a beneficiarte tú también? ¿Para qué dedicar toda tu energía a estudiar cuando parece que todos a tu alrededor se están haciendo ricos? Una vez, durante mi segundo año, estaba haciendo la tarea en la sala común de mi residencia con una conocida cuando comentó despreocupadamente: «Me compré una casa en Las Vegas la semana pasada». Y añadió: «Es bueno para los impuestos». Es difícil ponerse los auriculares y volver a concentrarse en los ejercicios cuando alguien dice algo así.
Sin embargo, esos mismos desertores de Stanford que parecen estar ganando más dinero en la actualidad a menudo trabajan en la misma tecnología que está empeorando la vida de sus antiguos compañeros de universidad.
Investigaciones recientes han comenzado a demostrar lo que muchos consideran obvio: depender de la IA para tareas cognitivas puede reducir la capacidad intelectual y la resiliencia. Una cosa es usarla en el ámbito laboral, pero en el aula, la dificultad suele ser precisamente el objetivo. Claro, un robot puede levantar 270 kilos con mucha más facilidad que yo, pero eso no me sirve de mucho si estoy haciendo ejercicio. Lo mismo ocurre con el ejercicio mental propio de la educación. Sin embargo, decirles esto a los estudiantes es tan atractivo como decirles «come verduras» o «duerme ocho horas». Se siente como un regaño.
Incluso en el corazón de la utopía tecnológica de Silicon Valley, la mayoría de la gente sabe que nuestra tecnología es perjudicial, o al menos que puede serlo. La IA suele suponer un enorme impulso a la productividad, pero mis amigos se refieren cada vez más a los vídeos cortos y a sus conversaciones con IA en términos de adicción. Se está convirtiendo en algo intrínseco, moldeando nuestro carácter generacional. Somos una generación digital, cada vez más apegada al mundo virtual.
La tecnología detrás de la IA es increíblemente ingeniosa, y cuando los grandes modelos de lenguaje aún eran un experimento de investigación —antes de que impulsaran la economía estadounidense— mis amigos y yo estábamos rebosantes de entusiasmo. Recuerdo intentar explicarle a mi abuelo, ya fallecido, que la «retropropagación», una técnica vital para la IA, surgió de los intentos de demostrar cuantitativamente las teorías de Freud sobre el «flujo de energía psíquica». No creo haber convencido del todo a mi abuelo de por qué debería importarle, pero para mí, el desarrollo de la IA era la genialidad humana en su máxima expresión, y no veía la hora de abrir los enlaces de arXiv que me enviaban por mensaje de texto con las investigaciones más recientes e importantes. El resultado de un modelo no importaba ni de lejos tanto como su diseño.
Ahora bien, ocurre lo contrario. La IA es una aplicación en la que la gente confía realmente, y las empresas se han vuelto cada vez menos transparentes sobre su diseño. Lo que importa es la respuesta inmediata que recibes cuando envías una lectura a ChatGPT para que la resuma mientras vas camino a clase. La mayoría de los estudiantes llaman al modelo de OpenAI «Chat». Muchos se refieren a él con familiaridad, consultando con Chat repetidamente a lo largo del día, dejando que decida cómo escribir mensajes en una relación informal y repitiendo con seguridad afirmaciones descabelladas mientras esperan en la fila de la cafetería. Durante años, los creadores de contenido en directo han usado la palabra «Chat» para interactuar con su público, pidiendo a los comentaristas que les digan qué decisiones tomar en los videojuegos. Que los estudiantes ahora usen el mismo nombre para la IA parece apropiado. ¿Cuál es realmente la diferencia entre un ser humano anónimo y sin rostro al que nunca conocerás excepto a través de internet y una aproximación estadística de lo mismo?
Internet ya nos ha permitido sentirnos más conectados que nunca, al mismo tiempo que nos sentimos más solos que nunca. La IA nos permite eliminar por completo la parte humana de la interacción humana.
Mientras asistía a una clase reciente sobre el amor en la literatura francesa —justo el tipo de curso que un estudiante de último año toma antes de que todo termine— escuché la primera presentación estudiantil, titulada: «Aplicando el algoritmo de Gale-Shapley a «La princesa de Clèves»». Los ingeniosos presentadores buscaban resolver el conflicto de la novela romántica de 1678 mediante un algoritmo de emparejamiento de la informática. El amor era algo que debía «optimizarse». A mi lado, una estudiante garabateaba en un bloc de notas con el logo de Hudson River Trading, una empresa de trading cuantitativo donde los recién graduados pueden ganar más de 600.000 dólares al año. Otra tenía una pegatina en su portátil: «Practica informática segura». La clase no podía tener un ambiente más propio de Stanford.
Vivir en el campus durante los últimos cuatro años ha sido una experiencia reveladora. La educación superior no estaba preparada para la revolución de la IA. Algún día, los Clawdbots o Moltbots totalmente autónomos (o como se les llame) se reirán de este absurdo periodo en el que las universidades parecían paralizadas, intentando salvar la brecha entre la educación liberal de antaño y un futuro en el que los humanos no tienen el monopolio de la inteligencia.
Para nosotros, esto era la universidad.
Publicado por New York Times – 17-5-2026
